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안녕하세요! 한 주가 가고 다시 찾아온 랩미팅이에요~!

요즘 저희 연구원들은 과제와 프로젝트, 졸업 논문에 여념이 없는 듯 합니다.

이렇듯 모두가 바쁜 이유는 곧 종강이 다가오기 때문이죠!!

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그럼  오늘의 랩미팅 시작해볼까요! :)

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오늘의 랩미팅은

혁진 선배, 현정 선배, 유정 선배 순서로 발제를 해주었어요.

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앱웹 로그 시뮬레이션-18

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첫번째는 혁진 선배의 발제였는데요!

기계가 사람처럼 학습할 수 있다면 과연 어떻게 그것이 가능할까요?

첫번째 발제는 사람의 학습구조와 유사하게 기계가 학습할 수 있도록 하는 연구를 보여주었어요~

예를 들어 각 물체가 나무인지 꽃인지를 알려주지 않고, 각 물체들의 속성을 알려줌으로써

그 속성을 통해 기계가 스스로 종류를 분류하고 판단할 수 있도록 했는데요!

인공지능의 기본적인 이해에 도움되는 내용이라 많은 이들의 질문이 쏟아졌던 발표였습니다.

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앱웹 로그 시뮬레이션-19

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다음은 현정 선배의 「Unsupervised Clickstream Clustering for User Behavior Analysis」 입니다.

머신러닝 과정에서 사람은 기계에 얼마나 신뢰하며 이를 활용해야하는 걸까요?

2016 HCI에서 발표된 중국 논문은 사용자 각각의 로그 간 상관관계를 분석하는 머신러닝 과정을 연구로 보여줍니다.

SNS를 통해 축적되어가는 사용자 로그를 통해 인사이트를 어떻게 얻을 것인지 엿볼 수 있던 사례였어요~!

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앱웹 로그 시뮬레이션-20

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마지막으로 유정선배의

「Researcher-Centered Design of Statistics: Why Bayesian Statistics Better Fit the Culture and Incentives of HCI」

frequentist analysis와 bayesian analysis 두개의 다른 통계 알고리즘 방법을 비교 분석한 연구를 발제해주었어요.

hci에서 재현성 위기 유의성 검증에 대한 논란이 커지고 있다고 해요!

본 논문 연구에서는 hci 분야에서 많이 사용되고 있는 frequentist analysis 사용 문제점을 bayesian analysis와 비교하여

hci에 bayesian analysis가 더 적합하다는 결과를 보여줍니다.

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다음주 랩미팅은 어느새 이번 학기 마지막 랩미팅이에요 ㅠ-ㅠ

졸업논문 심사를 앞둔 현진, 정원, 현수 선배의 연구내용을 발표하는 시간이 될 예정입니다.

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다음주 마지막 랩미팅도 목요일 오전 10시에 시작합니다!

궁금하시다면 찾아오셔서 함께 참여하실 수 있어요!

다양한 분야가 어우러져 UX에 대한 새로운 고찰을 할 수 있는 좋은 시간이 될거에요~!

.그럼 안녕~! 다음주에 보아요!

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